钢材组织性能演变的数字解析与工艺智能优化

国家出版基金资助项目

“十四五”国家重点出版物出版规划项目

目录

1 概述

1.1 钢材组织性能演变的数字解析与工艺智能优化的研究背景

1.2 钢材组织-性能演变数字孪生系统发展历程

1.3 机器学习应用于材料领域的研究现状

1.4 热轧过程中析出与应变、再结晶间的交互作用

1.5 热轧过程表面质量-组织演变-力能参数耦合关系分析

1.6 热轧组织性能演变工业软件开发与应用

参考文献

2 钢材组织性能预测的典型实验方法

2.1 单道次压缩实验

2.2 双道次压缩实验

2.3 应力松弛实验

2.4 连续冷却转变实验

参考文献

3 热轧钢材奥氏体组织演变和析出模型

3.1 高强度钢奥氏体化过程中的奥氏体晶粒长大及其模型

3.2 机器学习微合金钢动态再结晶行为

3.3 机器学习微合金钢应变诱导析出行为

3.4 基于回复-析出-再结晶交互作用的静态软化行为机器学习

参考文献

4 热轧过程“组织-氧化-力能”的集成机器学习模型研究

4.1 引言

4.2 “组织-氧化-力能”的集成机器学习模型开发

4.3 集成机器学习模型结果分析

4.4 “组织-氧化-力能”耦合状态的机器学习结果分析

参考文献

5 “形核-长大”机制下的变温相变动力学可加性法则及机器学习求解方法

5.1 研究背景

5.2 广义可加性法则的理论模型推导

5.3 基于广义可加性法则的相变动力学的数据驱动解

5.4 实验验证与结果分析

参考文献

6 钢材生产工业大数据的挖掘技术

6.1 工业大数据平台的建立

6.2 工业数据建模存在问题及数据挖掘方法

6.3 机器学习建模方法

6.4 数据挖掘在建模过程中的典型应用

参考文献

7 人工智能算法在组织性能预测中的应用

7.1 大数据驱动的物理冶金学模型

7.2 基于深度学习的钢铁组织特征识别

7.3 多目标优化算法开发及热轧工艺智能优化

参考文献

8 板带产品组织性能预测及工艺优化系统的开发及应用

8.1 系统介绍

8.2 系统应用

8.3 智能化热轧工艺优化设计系统工业应用

参考文献

索引