矿物显微图像自动分析与应用

推荐语

本书可作为工艺矿物学及相关专业技术人员的培训教材，也可供机关矿山企业工程技术人员和工艺矿物学、矿物加工及地质勘查专业的高等院校师生参考。

 

内容简介

本书系统地介绍了基于显微镜的矿物自动分析技术发展概况、矿物显微图像成像原理、数字图像处理技术、关键矿物特征参数测定统计方法，并分别列举了基于光学显微镜的矿物自动分析系统、基于扫描电子显微镜的矿物自动分析系统和X射线显微镜在金属矿矿石及选矿产品工艺矿物学研究的应用实例。

 

目录

1 绪论

1.1 显微镜的发明与沿革

1.2 矿物自动分析系统的概况

1.3 矿物自动分析技术面临的问题和挑战

1.4 展望

 

2 矿物显微图像

2.1 光学显微镜图像

2.2 扫描电子显微镜图像

 

3 数字图像

3.1 图像

3.2 像素

3.3 颜色空间

3.4 图像类型

3.5 图像灰度化

 

4 图像增强

4.1 图像平滑

4.2 图像锐化

4.3 图像腐蚀

4.4 图像膨胀

4.5 图像开运算

4.6 图像闭运算

 

5 图像分割与边缘检测

5.1 阈值分割

5.2 基于区域的分割

5.3 边缘检测

5.4 区域标记

5.5 轮廓提取和轮廓跟踪

5.6 分水岭分割

 

6 图像识别

6.1 图像识别基本原理

6.2 图像识别过程

6.3 图像识别方法

 

7 图像重建

7.1 三维重建技术

7.2 三维重建基本步骤

7.3 基于轮廓线的三维表面重构

7.4 三维重建的等值面构造

7.5 三角复杂网格模型的简化

 

8 矿石特征参数表征

8.1 矿石的结构

8.2 矿物组成

8.3 矿物嵌布粒度

8.4 矿物的解离特性

 

9 矿物显微图像自动分析系统

9.1 基于光学显微镜的矿物自动分析系统

9.2 基于扫描电子显微镜的矿物自动分析系统

9.3 X射线显微镜

 

10 自动光学显微镜应用

10.1 铁矿

10.2 铜矿

10.3 铅锌矿

10.4 选矿流程产品检查

 

11 自动扫描电子显微镜应用

11.1 金矿

11.2 金多金属矿

11.3 银矿

11.4 铜矿

11.5 铂钯矿

11.6 稀土磷块岩

11.7 铬铁矿尾矿

11.8 稀土尾矿

 

12 X射线显微镜应用

12.1 矿物含量

12.2 矿物粒度分布

12.3 矿物解离特征

 

参考文献