校园行为安全管理探究

推荐语

本书利用大数据技术等前沿智能信息处理技术，分析校园网络上产生的海量数据，结合存储在学校各部门计算机中的学生基本信息等历史数据，着重对高校校园中学生的行为和心理、校园内饮食和公共安全等安全问题进行关联预测分析、分类预测和异常数据分析，对可能出现的由学生不安全行为引发的安全问题进行预警，实现对校园安全问题的可控管理，更好地保证学校的教育教学质量，提高学生培养质量。

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内容简介

本书围绕高校学生的行为安全问题，运用系统科学、管理科学、行为科学理论及其方法，结合安全科学理论建立大学生不安全行为防控系统模型并进行仿真实验，明确了大学生不安全行为形成和发展机理，阐明了大学生不安全行为防控最佳路径，并针对高校学生群体提出了系列不安全行为控制方法。

目录

第一章 绪论
第一节 校园行为安全管理的背景及意义
一、校园行为安全管理的背景
二、校园行为安全管理的重要意义
第二节 本书研究内容及研究框架思路
一、利用结构方程模型构建大学生不安全行为影响因素指标体系
二、利用系统动力学方法构建大学生行为安全管理仿真模型
三、研究框架思路

第二章 大学生不安全行为与校园安全事故关系
第一节 2015年某省高校校园安全事故分析
一、总体情况
二、事故类型分析
第二节 2016年某省高校校园安全事故分析
一、总体情况
二、事故类型分析
三、与2015年数据比较分析
第三节 2017年某省高校校园安全事故分析
一、总体情况
二、事故类型分析
三、与2015年、2016年数据比较分析
第四节 2015~2017年高校安全事故总体分析
第五节 高校校园安全事故特征规律分析
一、事故趋势特征分析
二、事故类型特征分析
三、校园安全事故特点
四、伤亡学生特征分析
第六节 校园安全事故典型案例分析
一、典型校园安全事故的致因分析
二、应对分析

第三章 高校学生行为安全管理及干预研究
第一节 高校调研与分析
一、影响因素指标体系构建
二、调研问卷设计
三、调研数据信效度分析
第二节 结构方程建模
一、SEM软件选择
二、初始模型假设
三、模型设定
第三节 模型修正与分析
一、模型修正
二、结果分析
第四节 结论与启示

第四章 高校学生行为安全管理的动力学分析
第一节 大学生不安全行为防控影响因素分析
第二节 大学生不安全行为防控系统模型构建
一、影响因素作用关系分析
二、系统模型构建
第三节 系统模型仿真
一、初始模型仿真分析
二、探寻关键影响因子
三、探寻防控关键路径与对策
四、总结分析

第五章 高校安全事故大数据分析
第一节 文本数据分析相关理论
一、数据来源
二、文本数据概述
第二节 卷积神经网络（CNN）介绍
一、CNN简介
二、在自然语言处理中的应用
第三节 聚类算法概述
一、聚类与分类的区别
二、模型训练和文章分类
三、原因分析