统计与优化（第2版）

普通高等教育“十四五”规划教材

本书的取材和编排注重实用性，精简某些较长的数学推导与证明（指明参考文献供进一步了解），尽量帮助学生深入领会重要的统计思想和优化原理，着重掌握解决问题的具体方法，同时又适当注重培养学生具备一定的理论分析能力。本书是在第1版的基础上修订而成，增加了更为实用的多元统计分析、现代优化算法等内容。

本书对数理统计模型方法和最优化模型与算法进行了详细阐述，主要内容包括：数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析方法、线性规划、多目标规划、决策分析、现代优化算法（包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、人工神经网络）等。各章末附有习题，书后附有习题答案。

第一章 数理统计基本概念与抽样分布

第一节 总体与样本

第二节 常用抽样分布及有关定理

习题

第二章 参数估计

第一节 点估计

第二节 区间估计

习题

第三章 假设检验

第一节 正态总体的均值检验

第二节 正态总体方差的检验

第三节 两正态总体均值差和方差比的检验

第四节 分布假设检验

习题

第四章 回归分析

第一节 一元线性回归

第二节 预测与控制问题——回归分析的应用

第三节 可线性化的一元非线性回归

第四节 多元线性回归

习题

第五章 方差分析

第一节 一元方差分析

第二节 二元方差分析

习题

第六章 多元统计分析

第一节 主成分分析

第二节 聚类分析

第三节 判别分析

习题

第七章 线性规划

第一节 线性规划问题及其数学模型

第二节 线性规划的基本概念和基本定理

第三节 线性规划的图解法和几何理论

第四节 单纯形法

第五节 对偶单纯形法

第六节 运输问题

习题

第八章 多目标规划

第一节 多目标规划问题及其数学模型

第二节 多目标规划问题的解集和象集

第三节 目标规划

习题

第九章 决策分析（决策论）

第一节 决策的概念与分类

第二节 随机型决策

第三节 不确定型决策

习题

第十章 现代优化算法

第一节 禁忌搜索算法

第二节 模拟退火算法

第三节 遗传算法

第四节 人工神经网络

习题

附表

习题答案