实验设计与数据处理——理论与实战

     

推荐语 

实验设计方法本是数理统计学的应用方法之一。大多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据，而实验设计方法却是决定数据收集方法的一个有效手段。正确获得有效数据的同时，需要掌握数据的处理，二者不可分割。作者根据多年的教学实践经验和体会，在参考国内外相关资料及关注近年来教学动态的基础上，结合培养现代化创新应用型复合人才的需要编写本书。本书基于战略性新兴产业对人才的要求，开展“理论—项目”式实践教学实战训练，将现代科学数据收集方法的实验设计和数据处理理论与实验实践相结合，不仅使学生掌握相关专业理论知识，又培养其解决问题的实践及创新能力。为培养与时俱进的创新型、应用型复合人才，提供帮助。该书可作为高等院校材料类、机械类、电子信息类、生物医药类等专业的大学生教材，亦可供相关专业的工程技术人员参考。

 

内容简介

本书包括理论部分和实验部分两大块。包括实验设计、数据处理的理论知识和相应的实验，共12个实验。主要内容包括：实验设计概述；单因素优化实验设计；多因素优化实验设计；正交设计；均匀设计；可靠性设计与寿命实验。

 

目录

第一章 试验设计方法的基础

1.1 试验设计方法概念

1.2 因素和水平的选取方法

1.3 统计判断的思想方法

1.4 实验设计三原则

1.5 基本设计方法

1.6 实验设计简例

练习题

 

第二章 2个处理的比较

1.1 误差方差的评价

1.2 数据的结构模型

2.3 统计量的分布

2.4 平均值之差的显著性检验

2.5 平均值之差的估计

2.6 成对对比试验

2.7 正确的试验误差选择方法

练习题

 

第三章 完全随机化法

3.1 试验配置

3.2 方差分析的思想方法

3.3 方差分析的步骤

3.4 数据的结构模型

3.5 处理平均的比较 

3.6 重复次数不同时

练习题

 

第四章 单因素实验

4.1 试验配置

4.2 全面实验

4.3 简单比较法

练习题

 

第五章 多因素要因试验

5.1 主效应和交互作用——关于2²设计

5.2 2³设计

5.3 2因素多水平试验——乱块法

5.4 处理效应的正交多项式回归

5.5 无重复的2因素试验——完全随机化法

练习题

 

第六章 2ⁿ型正交表试验

6.1 多因素试验部分实施法的必要性

6.2 L₈(2⁷)正交表的构成

6.3 L₈(2⁷)试验实例

6.4 定义对比和別名关系 *

6.5 L₁₆(2¹⁵)试验实例

 

第七章 3ⁿ型正交表试验

7.1 L₉(3⁴)正交表

7.2 L₉(3⁴)试验实例

7.3 L₂₇(3¹³)试验实例

 

练习题

第八章 实战训练

实验1 酸碱滴定数据的处理应用实验

实验2 合成可降解生物膜的单因素优化工艺实验

实验3 合成可降解生物复合膜的多因素优化工艺实验

实验4 多组分抗菌复合膜的优化设计实验

实验5 正交实验最优参数的抗菌复合膜的抗菌效果验证试验

实验6 分光光度法测定铁强化酱油中铁含量的正交实验

实验7 间接分光光度法测定抗坏血酸含量的正交试验

 

附录

附表〔1〕 平方表n²

附表〔2〕 正态分布表

附表〔3〕 F(f₁，f₂;010)表

附表〔4〕 正交表

〔41〕 L₈(2⁷)

〔42〕 L₁₆(2¹⁶)

〔43〕 L₃₂(2⁸¹)

〔44〕 L₂₇(2¹⁸)

〔45〕 L₆₄(2⁶³)

〔46〕 L₈₁(2⁴⁰)