钼精矿价格动态预测方法、理论及模型

推荐语

钼精矿作为基本的工业和建筑业生产原料，对其未来中长期市场价格的准确预测，有利于我国钼矿开采生产企业制定合理的生产计划和开采成本控制以及我国钼矿矿产资源的合理规划和利用。只有明确了矿产资源的价值，才能建立起有效的资源管理机制和资源市场机制，而价格又是价值的货币表现形式，因此，预测钼精矿价格对钼矿企业决策的合理性以及风险规避的有效性具有重要指导意义。

内容简介

本书系统地梳理了钼资源市场及其供求关系，分析了钼精矿市场及价格影响因素，介绍了钼精矿价格预测方法、预测理论及预测模型，实现了基于EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格时间序列多步预测及仿真实验、基于改进PSO-GRNN及灰色-马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测、基于GM(1,1)和指数平滑法的动态组合预测，并进行了钼精矿价格敏感性分析。本书对钼精矿价格预测、预测理论模型的构建及仿真实验具有较好的指导及参考意义。

目录

1 钼资源市场及其供求关系分析

1.1 钼精矿市场及价格影响因素分析

1.2 钼精矿市场供求关系分析

2 预测方法及预测理论

2.1钼精矿市场及市场经济理论

2.2 ARIMA时间序列预测方法

2.3 神经网络预测理论

2.4 改进的PSO-GRNN预测模型

2.5 灰色-马尔科夫预测模型

2.6 组合预测模型

2.7 本章小结

3 基于EMD-ARIMA-LSTM的时间序列多步预测

3.1 EMD及时间序列多步预测策略

3.2 预测模型及数据选取 

3.3 EMD-ARIMA-LSTM多步预测模型构建 

3.4 模型仿真与结果分析

3.5 本章小结

4 基于钼数据与EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格动态预测

4.1 多维钼数据样本构建 

4.2钼精矿市场价格动态预测模型构建

4.3实例仿真与应用分析

4.4 本章小结

5 基于改进PSO-GRNN及灰色-马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测 

5.1 基于改进PSO-GRNN模型的钼精矿价格预测 

5.2 基于灰色—马尔科夫模型的中国钼精矿价格预测 

5.3 基于GM(1,1)和指数平滑法的动态组合预测

5.4 三种方法预测结果对比分析

5.5 本章小结

6 钼精矿价格敏感性分析

6.1 敏感性分析方法

6.2 矿业经济单因素敏感性分析方法

6.3 钼精矿价格敏感性分析

6.4 实例分析

6.5 本章小结

7 结论