地理信息建模与分析

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普通高等教育“十三五”规划教材

本书以问题的分析为主体，整合并阐述了各类地理模型方法。地理建模中使用的这些方法本身已经有许多著作进行了很好的论述，而且也有成熟的软件可用，所以，本教材中更多的是强调这些方法的应用，特别是强调了利用这些方法对地理信息问题进行分析和解释。本书是高等学校地理类、生态学类、环境类等专业本科生和研究生教材，对于相关领域的科研工作者也具有一定的参考价值。

内容简介

全书共分9章，主要内容包括：地理信息概念；地理信息数据；经典统计建模；空间统计建模；时间序列建模；灰色系统建模；模糊数学建模；决策分析建模 ；非线性建模方。

目录

第1章 概论

1.1 信息与地理信息

1.2 模型与地理模型

1.3 地理建模思维

1.4 地理模型的应用

第2章 地理信息数据

2.1 地理信息数据来源

2.2 地理信息数据处理

2.3 地理数据统计特征

2.4 变异系数

2.5 基尼系数

第3章 经典统计建模

3.1 相关分析

3.2 回归分析

3.3 聚类分析

3.4 主成分分析

第4章 空间统计建模

4.1 空间自相关分析

4.2 趋势面分析

4.3 空间插值分析方法

4.4 地统计分析方法

第5章 时间序列建模

5.1 时序分析基本原理

5.2 移动平均与自回归分析

5.3 季节变动预测

5.4 马尔可夫预测模型

5.5 时间序列的R/S分析

第6章 灰色系统建模

6.1 灰色理论的产生与发展

6.2 灰色预测模型

6.3 灰色关联分析

6.4 灰色评价模型

第7章 模糊数学建模

7.1 模糊理论的产生与发展

7.2 模型集合与隶属函数

7.3 模糊关系与模糊运算

7.4 模糊聚类与模糊评判

7.5 应用实例

第8章 决策分析建

8.1 决策分析的发展与应用

8.2 AHP决策分析

8.3 集对分析决策

8.4 多属性分析决策

第9章 非线性建模方法

9.1 神经网络建模

9.2 分形理论及建模方法

9.3 遗传算法与建模

9.4 小波算法与建模