地理空间数据科学基础

普通高等教育“十四五”规划教材

本书可作为高等院校地理信息科学、测绘等专业的本科生和研究生教材，也可供从事GIS应用开发和相关软件开发人员阅读参考。

全书共分8章，主要内容包括：开放地理信息科学基础，几何对象模型与矢量数据分析处理基础，栅格数据处理与分析基础，交互式数据探索与可视化，网络分析，空间统计分析，空间变异分析与克里金模型，空间分布不均及空间分布动态性分析。

1 开放地理信息科学基础

1.1 开放地理信息科学概述

1.2 Python开发环境

1.3 Python语言基础

1.4 常用的Python包概述

参考文献

2 几何对象模型与矢量数据分析处理基础

2.1 几何对象模型

2.2 Pandas基础

2.3 GeoPandas基础

参考文献

3 栅格数据处理与分析基础

3.1 NumPy基础

3.2 Rasterio基础

3.3 Xarray基础

3.4 Rioxarray基础

3.5 遥感影像云遮盖数据处理

3.6 空间数据分析处理包的数据结构比较

参考文献

4 交互式数据探索与可视化

4.1 Python可视化包概述

4.2 数据分类分级方法

4.3 Matplotlib绘图基础

4.4 GeoPandas矢量数据绘图

4.5 Cartopy地图绘制

4.6 HoloViz交互式数据探索与可视化

参考文献

5 网络分析

5.1 网络分析概述

5.2 网络理论基础

5.3 NetworkX网络建模与分析

5.4 OSMnx城市路网建模与分析

5.5 PySAL地理网络建模与分析

5.6 地理网络空间设施选址优化

参考文献

6 空间统计分析

6.1 空间统计分析基础

6.2 空间自相关分析

6.3 空间点模式分析

6.4 聚类与区域化

6.5 空间回归分析及应用

参考文献

7 空间变异分析与克里金模型

7.1 区域化变量分析基础

7.2 半变异函数的理论模型与拟合

7.3 克里金模型

7.4 半变异函数及克里金模型应用

参考文献

8 空间分布不均及空间分布动态性分析

8.1 空间不平等测度

8.2 空间隔离分析

8.3 地理空间分布动态性分析

参考文献