矿产资源储量估算

目录

1 引言

1.1 目标与方法

1.2 资源建模范围

1.3 关键方面

1.4 历史性认识

参考文献

2 统计概念和工具

2.1 基本概念

2.2 概率分布

2.3 空间数据分析

2.4 高斯分布与数据转换

2.5 数据集成与推断

2.6 练习

参考文献

3 地质控制和块体建模

3.1 地质成矿控制

3.2 地质解释与建模

3.3 可视化

3.4 块体模型设置和几何形状

3.5 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

3.6 练习

参考文献

4 估算域的定义

4.1 估算域

4.2 定义估算域

4.3 案例研究：埃斯康迪达铜矿的估算域定义

4.4 边界与趋势

4.5 与估算域定义相关的不确定性

4.6 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

4.7 练习

参考文献

5 数据收集与处理

5.1 数据

5.2 取样理论基础

5.3 解离粒度法

5.4 取样质量保证和质量控制

5.5 变量和数据类型

5.6 组合和特异值

5.7 体重测定

5.8 地质冶金学数据

5.9 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

5.10 练习

参考文献

6 空间变异性

6.1 概念

6.2 实验变异函数与探索性分析

6.3 三维变异函数建模

6.4 多变量情况

6.5 最低限度、良好实践和最佳实践的总结

6.6 练习

参考文献

7 开采贫化

7.1 可回采资源与原地资源

7.2 贫化和矿石损失的类型

7.3 体积方差修正

7.4 信息的影响

7.5 最低限度、良好实践和最佳实践的总结

7.6 练习

参考文献

8 可回采资源储量估算

8.1 估算的目标和目的

8.2 克里格估算法

8.3 协同克里格

8.4 块克里格

8.5 克里格规划

8.6 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

8.7 练习

参考文献

9 可回采资源：概率估算

9.1 条件分布

9.2 基于高斯的克里格法

9.3 对数正态克里格法

9.4 指示克里格法

9.5 指示克里格法的实践

9.6 协同指示克里格法

9.7 概率克里格法

9.8 最低限度、良好实践和最佳实践的总结

9.9 练习

参考文献

10 可回采资源：模拟

10.1 模拟与估算

10.2 连续变量：基于高斯的模拟

10.3 连续变量：基于指示的模拟

10.4 模拟退火

10.5 模拟分类变量

10.6 联合模拟：利用辅助信息和联合条件模拟

10.7 模拟现实的后处理

10.8 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

10.9 练习

参考文献

11 资源模型验证和协调

11.1 检查和验证资源模型的需要

11.2 资源模型的完整性

11.3 重新采样

11.4 资源模型验证

11.5 与以前模型和备选模型的比较

11.6 协调

11.7 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

11.8 练习

参考文献

12 不确定性和风险

12.1 不确定性模型

12.2 风险评估

12.3 资源分类和报告标准

12.4 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

12.5 练习

参考文献

13 短期模型

13.1 长期模型用于短期规划的局限性

13.2 中期和短期建模

13.3 矿石和废石的选择

13.4 矿石和废石的选择：基于模拟的方法

13.5 品位控制的实践和操作问题

13.6 最低标准、良好实践和最佳实践的总结

13.7 练习

参考文献

14 案例研究

14.1 2003年Cerro Colorado铜矿资源模型

14.2 圣弗朗西斯科（S-o Francisco）金矿的多重指示克里格法

14.3 用指示克里格法对北埃斯康迪达矿的氧化单元进行建模

14.4 红狗矿的多变量地质统计模拟

14.5 不确定性模型与资源分类：Michilla矿的案例研究

14.6 圣克里斯托鲍尔矿（San Cristóbal）的品位控制

14.7 澳大利亚南部奥林匹克坝冶金地质模型

14.8 结论

参考文献

15 结论

15.1 建立矿产资源模型

15.2 所用模型的假设和局限性

15.3 文件和审核跟踪

15.4 未来趋势

参考文献