滚动轴承全生命周期健康管理技术

目录

1 绪论

1.1 滚动轴承健康管理技术研究的必要性

1.2 全生命周期概述

1.3 机械设备健康管理的研究现状及发展趋势

1.4 滚动轴承健康管理的研究现状与发展趋势

2 滚动轴承全生命周期健康管理模式与体系结构

2.1 全生命周期的健康管理模式研究

2.2 面向服务的滚动轴承健康管理的关键技术

2.3 滚动轴承全生命周期的健康管理系统体系结构

3 滚动轴承基本机理和健康管理相关技术及算法

3.1 滚动轴承的基本构造与振动机理

3.2 滚动轴承的失效类型、频率分析及健康判别方法

3.3 大数据基本理论

3.4 轴承健康管理模型所用主要算法基本原理

3.5 实验仿真环境与数据来源

4 信号处理和特征提取过程

4.1 信号降噪处理

4.2 特征提取过程

4.3 信号降噪和主成分计算过程

5 滚动轴承故障诊断模型

5.1 轴承故障类型

5.2 一维深度残差收缩网络模型

5.3 SVM的参数寻优过程

5.4 基于SSA-SVM的轴承故障诊断模型

5.5 基于改进XGBoost的轴承故障诊断模型

5.6 基于一维深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断模型

5.7 故障诊断实验仿真与分析

6 滚动轴承的健康状态评估与剩余寿命预测模型

6.1 LSTM内部单元机制

6.2 基于SSA-SVM的滚动轴承健康状态评估模型

6.3 基于多层网格搜索的RF-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测模型

6.4 状态评估与剩余寿命预测实验仿真与分析

参考文献