热连轧过程数字化建模与智能优化

国家出版基金资助项目

“十四五”国家重点出版物出版规划项目

数字钢铁关键技术丛书

本书可供从事热连轧工艺与自动化工作的工程技术人员、科研人员阅读，也可供高等学校材料类、机械类、计算机等相关专业的师生参考。

本书系统介绍了热连轧过程数字化建模与智能优化方面的研究工作，在介绍热连轧生产工艺与自动化控制、过程数据采集与处理等知识基础上，重点讲述了热连轧过程机理模型构建方法、数据模型构建方法、机理融合数据模型构建方法、过程质量监测与诊断、厚度活套协调优化控制及过程智能管控系统等内容。

1 热连轧生产工艺与自动控制

1.1 热连轧生产过程概述

1.2 热连轧计算机控制系统

1.3 过程控制系统平台

2 热连轧过程数据采集与处理

2.1 热连轧数据采集和存储

2.2 过程数据清洗方法

2.3 高维数据降维处理

2.4 数据的多样本处理策略

3 热轧过程机理模型构建方法

3.1 机理模型构建过程中的问题

3.2 机理模型通用构建方法

3.3 基于能量法的轧制过程力能参数解析建模

4 热连轧数据模型构建方法

4.1 带钢头部厚度预测建模

4.2 卷取温度预测建模

4.3 板形预测建模

5 机理融合数据的热连轧板形预测建模

5.1 轧制过程带钢变形机理研究

5.2 基于数据驱动的热连轧板凸度预测及模型优化

5.3 机理融合数据的板带热连轧板凸度-厚度-平直度预测及模型优化

6 热连轧过程质量监测与诊断

6.1 过程质量监测与诊断方法概述

6.2 基于故障树的宽度故障诊断

6.3 基于因子分析的宽度故障诊断

6.4 基于核主成分分析的宽度故障诊断

6.5 带钢凸度异常诊断与缺陷分析

7 热连轧厚度-活套综合协调优化控制研究

7.1 ILQ算法及其控制器设计

7.2 MPC算法及其控制器设计

7.3 控制效果分析

8 轧制过程质量管控系统概述

8.1 过程质量管控系统架构

8.2 质量设计

8.3 过程判定与评级

8.4 过程质量监控

8.5 质量分析与追溯