基于Excel的生物试验数据分析

推荐语

目前，市面上专门介绍生物学科研相关的Excel统计方法和技巧的图书较少。本书知识结构合理，按照国内主流生物统计学教材的结构编写，方便读者应用；知识覆盖面广，在常规的生物统计的基础上，增加了数据异常值与正态性检验、符合二项分布的小样本检验（精确法）和非参数检验的Excel统计和分析方法。本书自成系统性，在编写顺序上，先简要地列出数据处理分析的原理和安排范例，然后介绍应用Excel最简单、快捷的统计分析方法，可配合生物统计学教材使用，也可直接使用。

内容简介

本书系统地介绍了应用Microsoft Excel软件进行生物试验设计和数据分析的方法和经验，内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、两个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验（方差分析）、回归与相关、协方差分析、随机区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类Excel数据分析方法。

目录

1 数据整理与描述性统计

1.1 数据整理

1.2 数据异常值检验

1.3 数据正态性检验

1.4 描述性统计

2 一个样本的假设检验

2.1 符合正态分布的一个样本假设检验

2.2 符合二项分布的一个样本假设检验

2.3 一个样本的非参数假设检验

3 两个样本的假设检验

3.1 符合正态分布的两个样本假设检验

3.2 符合二项分布的两个样本假设检验

3.3 两个样本的非参数假设检验

4 卡方检验

4.1 假设检验原理

4.2 适合性检验

4.3 独立性检验

5 多个样本的假设检验

5.1 符合正态分布的多个样本假设检验

5.2 多个样本的非参数检验法

6 回归与相关

6.1 一元线性回归与相关分析

6.2 可直线化的一元曲线回归

6.3 多元线性回归

6.4 多项式回归

6.5 规划求解

7 协方差分析

7.1 方差齐性检验

7.2 检验各组回归直线是否平行

7.3 公共回归系数的显著性检验

7.4 协方差分析

7.5 多重比较

8 常用试验设计及统计分析

8.1 随机区组设计及统计分析

8.2 裂区设计及统计分析

8.3 拉丁方设计及统计分析

8.4 正交设计及统计分析